密度峰值聚類k匿名分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護方法研究

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摘要：由于分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分散在多個節(jié)點上，導致數(shù)據(jù)隱私泄露的概率較大，為此，本文進行了密度峰值聚類k匿名的分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)隱私保護方法研究。其充分考慮了分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自身的特點，引入了分布式k-NN查詢算法，以找到其k個最近鄰點，同時保證查詢過程以不泄露數(shù)據(jù)隱私為目標，構(gòu)建了針對分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的k近鄰匿名模型；利用密度峰值聚類算法識別具有高局部密度并且與更高密度點的距離較大的數(shù)據(jù)點作為聚類中心，對k近鄰匿名模型中的節(jié)點進行聚類，實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護。（剩余4707字）