公共圖書館智能圖書采購(gòu)探索

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摘要：目前國(guó)內(nèi)公共圖書館的圖書采購(gòu)依據(jù)仍以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)為主，導(dǎo)致選書質(zhì)量參差不齊，為此本文提出了一種基于內(nèi)容的推薦算法和知識(shí)圖譜推薦算法相結(jié)合的智能采購(gòu)方法，并以首都圖書館2018—2022年中文圖書采購(gòu)數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)，驗(yàn)證了該方法在提升圖書采購(gòu)效率和質(zhì)量方面的有效性，對(duì)圖書館智能化建設(shè)和圖書采購(gòu)工作的改進(jìn)具有一定的參考價(jià)值。（剩余8323字）