多重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軌道交通電力電纜故障分析上的應(yīng)用

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摘要：文章基于CNN和LSTM構(gòu)建多重軌道交通電力電纜故障類型診斷模型。首先介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論，分析了其局限性，并針對這些局限性總結(jié)了一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用的優(yōu)化方法；采用參數(shù)優(yōu)化算法對多重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進行優(yōu)化，并通過四個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)對粒子群算法進行了收斂性測試。最后建立CNN-LSTM模型實現(xiàn)對軌道交通電力電纜故障診斷。（剩余4596字）