基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的水稻生長(zhǎng)期辨識(shí)方法研究

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摘要：我國(guó)作為人口大國(guó)，對(duì)糧食的需求量與日俱增。文章以水稻田間管理為研究對(duì)象，采集廣東省內(nèi)不同地區(qū)的水稻田圖像，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，采用多分類器融合的思想，將不同分類器聯(lián)合使用，得出以下結(jié)論：直接應(yīng)用傳統(tǒng)CNN網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)準(zhǔn)確率低，采用多分類器融合的思想，得到的分類結(jié)果準(zhǔn)確性高，融合后的分類性能優(yōu)于任何單一分類器的分類性能，所提出的方法11類總體分類準(zhǔn)確率達(dá)到70.3%。（剩余4412字）