基于粒子群優(yōu)化相關(guān)向量機(jī)的爆破飛石距離預(yù)測(cè)模型

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［摘 要］為了快速、準(zhǔn)確地獲取爆破飛石距離，及時(shí)控制爆破危害，提出了一種基于粒子群優(yōu)化（particle swarm optimization， PSO）相關(guān)向量機(jī)（relevance vector machine， RVM）的爆破飛石距離預(yù)測(cè)模型。該模型用PSO對(duì)RVM模型核寬度參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，自適應(yīng)獲取最優(yōu)參數(shù)，利用優(yōu)化后的RVM建立炮孔孔徑、炮孔長(zhǎng)度、最小抵抗線與孔距之比、炮孔填塞長(zhǎng)度、最大一段裝藥量和炸藥單耗6個(gè)主要影響因素與爆破飛石距離的非線性映射關(guān)系。（剩余12653字）