ChatGPT能否讀心：證實或證偽？

自2017年谷歌團隊在《注意力即為你所需的一切》（Attention IsAllYou Need）一文中提出用“Transformer"取代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）兩種深度學習模型后，再次將人工智能在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域推向高潮。Ope-nAI公司于2018年開發(fā)第一代基于該架構(gòu)的自然語言處理模型一 一ChatGPT，經(jīng)過5年的不斷訓練與優(yōu)化后已經(jīng)更新至第四代版本，該模型不僅可以完成諸多理性任務，自動生成更加流暢、高質(zhì)量的自然語言文本，如對話、文章、新聞報道等，甚至可以解決 100 % 的“意外遷移任務”和 90 % 的"錯誤信念任務”。（剩余15547字）