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摘要 本文優(yōu)化了疣果匙薺分布數(shù)據(jù)篩選方式和MaxEnt軟件參數(shù)設(shè)置,使用ENMTools剔除了冗余分布數(shù)據(jù),調(diào)用R程序包Kuenm從1 240個(gè)不同參數(shù)組合的MaxEnt模型中篩選確定了最優(yōu)參數(shù)?;诜植紨?shù)據(jù)和參數(shù)優(yōu)化的MaxEnt預(yù)測(cè)結(jié)果表明,疣果匙薺在中國(guó)的高度適生區(qū)和中度適生區(qū)分別占陸地總面積的9.4%和60.1%左右,溫度和降水量是影響?zhàn)喙姿j分布的主要非生物因素。(剩余13927字)
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基于優(yōu)化MaxEnt模型的疣果匙薺在中國(guó)的適生區(qū)預(yù)測(cè)與分析
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