基于優(yōu)化BP的變壓器化學(xué)色譜診斷分析技術(shù)

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摘 要：為提高變壓器色譜診斷的準(zhǔn)確率，在分析故障類型與特征氣體關(guān)系到基礎(chǔ)上，提出一種基于Adam優(yōu)化BP的變壓器色譜診斷模型，并重點(diǎn)探討了不同優(yōu)化器訓(xùn)練的診斷結(jié)果。結(jié)果表明，Adam梯度優(yōu)化算法能夠有效改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的診斷效果，BP-Adam模型在測(cè)試中表現(xiàn)出更高的診斷準(zhǔn)確率。采用Adam優(yōu)化器的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型，其誤差要明顯低于SGD和RMSProp，利用Adam梯度優(yōu)化算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，Adam-BP模型對(duì)于變壓器故障進(jìn)行診斷的平均準(zhǔn)確率高達(dá)95.62%。（剩余5963字）