基于機器學(xué)習(xí)構(gòu)建高血壓腎病預(yù)測模型研究

打開文本圖片集

[摘要] 目的 探討基于機器學(xué)習(xí)構(gòu)建高血壓腎?。╤ypertensive nephropathy，HN）預(yù)測模型研究。方法 納入2023年4月至2024年3月于臺州市第一人民醫(yī)院就診的318例高血壓患者，按7∶3比例將患者分為訓(xùn)練集和驗證集，使用最小絕對收縮和選擇算子算法（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）對訓(xùn)練集進行臨床特征選擇，從18項臨床變量中得到12項有臨床意義的變量。（剩余7403字）