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摘要:在農(nóng)業(yè)發(fā)展中,病蟲(chóng)害嚴(yán)重威脅農(nóng)作物生產(chǎn),傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)預(yù)警方式效率低、準(zhǔn)確性差,且無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前農(nóng)業(yè)生長(zhǎng)發(fā)育的需求。本文聚焦人工智能助力農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警體系構(gòu)建,闡述體系架構(gòu)設(shè)計(jì),涵蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、分析及預(yù)警發(fā)布各層面;探討數(shù)據(jù)采集與管理、模型構(gòu)建與優(yōu)化的具體方式,以期為農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害防控提供有力支持,推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展。(剩余5537字)
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人工智能助力農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警體系構(gòu)建
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