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基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的風速時間序列預測實例

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摘  要:風速時間序列具有非線性和非平穩(wěn)性的特點,傳統(tǒng)的預測方法難以建立風速間的函數(shù)關系,因此風速時間序列的預測結(jié)果精度不高。人工神經(jīng)網(wǎng)絡所具有的強非線性擬合能力有效地解決了風速時間序列難以預測的痛點,文章選擇Elman神經(jīng)網(wǎng)絡預測全國3個地區(qū)不同尺度的風速時間序列,初步探討了神經(jīng)網(wǎng)絡風速預測的可行性。(剩余7228字)

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