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增強(qiáng)非線性特征提取的時(shí)間間隔感知序列推薦

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摘  要:針對基于時(shí)間間隔的序列推薦模型存在的非線性特征提取不充分問題,提出了增強(qiáng)非線性特征提取的時(shí)間間隔感知序列推薦模型,改進(jìn)了已有的推薦模型。用多層線性層代替?zhèn)鹘y(tǒng)的基于時(shí)間間隔的序列推薦模型中的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),增強(qiáng)模型對于深層次項(xiàng)目交互信息的捕捉能力。在三個(gè)公開數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了所提出模型的有效性。(剩余6056字)

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