中醫(yī)古文相似度計算研究：一種以生成式AI融合領域知識的SimCSE方法

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關鍵詞：中醫(yī)古籍；相似度計算；預訓練語言模型；SimCSE；AIGC

中醫(yī)古籍，中華文化之瑰寶，載千年醫(yī)道之精粹，古籍所書，不獨醫(yī)藥方劑，更含養(yǎng)生之術，辯證之法，治病之經，皆以不朽之經典，傳承至今。文本相似度技術對古籍整理、文獻溯源、文獻查找等方面具有重要意義：①集注集釋整理，可精準比對不同古籍中的相似文段，極大提升整理古籍時的效率和準確性，從而為研究者呈現(xiàn)更為清晰、完整的中醫(yī)知識體系；②文本生成溯源方面，則助力追蹤和分析特定醫(yī)學理論或治療方法的發(fā)展歷程，揭示中醫(yī)學術思想的演變和流變：③對于重出文獻的追尋和查找，文本相似度計算能有效識別并對比古籍中的相似或重復內容，便利版本比較與?？惫ぷ鳌＃ㄊＳ?590字）