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基于機器視覺與機器學習的植物粉碎機智能監(jiān)控系統(tǒng)

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植物粉碎機是實施植物類垃圾資源化利用關(guān)鍵的機具,其種類繁多、數(shù)量可觀。傳統(tǒng)植物粉碎機一般采用恒參數(shù)運行模式,對物料種類、運行狀況、故障狀態(tài)等缺乏識別能力,影響設(shè)備的使用效率。因此,需要設(shè)計出智能型的植物粉碎機監(jiān)控系統(tǒng)。近年來,機器視覺和機器學習技術(shù)在工業(yè)智能化生產(chǎn)領(lǐng)域得到廣泛應用。圖像識別技術(shù)可以有效判別物料種類,而機器學習則可以快捷地對各種設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行分析和檢測,以實現(xiàn)對設(shè)備故障的預先診斷。(剩余5024字)

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