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基于TransUnet的田間雜草分割研究

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摘要：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是人類生存的基礎，而農(nóng)作物的生長過程中總是受到雜草的影響，造成農(nóng)作物的減產(chǎn)，因此實現(xiàn)田間雜草的智能分割具有重要意義。文章采用TransUnet算法模型進行田間雜草分割，旨在提高分割的準確性和效率。TransUnet是一種新型的深度學習網(wǎng)絡。該模型的訓練使用了公開數(shù)據(jù)集，并結合遷移學習的思想對模型進行了優(yōu)化。（剩余7010字）

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