基于聚類分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的體育產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展策略研究

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摘要：體育產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、產(chǎn)值影響力大，促進體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。技術(shù)能力、轉(zhuǎn)化能力、經(jīng)濟支撐是體育產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的構(gòu)成要素，通過K均值算法對體育產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)進行聚類，同時采用GA算法對BP網(wǎng)絡(luò)的初始閾值與權(quán)值進行優(yōu)化，得到用于體育產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力預(yù)測的K均值-GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。（剩余4406字）