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摘 要:在實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中,噪聲、環(huán)境以及人為等非理想因素會(huì)導(dǎo)致圖像出現(xiàn)退化問(wèn)題,另外還會(huì)致使缺陷形態(tài)各異并且特征變化十分復(fù)雜。由于圖像質(zhì)量的下降會(huì)影響人的主觀感受以及后續(xù)計(jì)算機(jī)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的性能,所以圖像預(yù)處理過(guò)程對(duì)于低質(zhì)量圖像來(lái)說(shuō)是十分必要的處理步驟。然而,圖像增強(qiáng)算法能否針對(duì)射線缺陷圖像對(duì)比度提高等問(wèn)題鮮有系統(tǒng)性研究。(剩余6317字)
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基于圖像分割和邊緣提取相融合的射線缺陷圖像增強(qiáng)算法研究
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