融合大語言模型的情報智庫政策內容問答服務研究

——以糧食安全政策為例

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摘   要：2025年初，我國發(fā)布的DeepSeek-R1推理模型，促進了普惠化AI時代的到來，如何將智能技術有效融入情報智庫以提升其服務響應能力，并基于特定領域數(shù)據(jù)進行服務場景的驗證，實現(xiàn)理論到實踐的有效銜接，已成為情報智庫實踐中亟待解決的關鍵問題。文章聚焦于以大語言模型賦能情報智庫政策內容問答服務，首先分析了情報智庫的政策內容問答服務任務，探討了大語言模型在該場景下的可行性；其次設計了融合大語言模型的情報智庫糧食安全政策內容問答服務方案；最后以糧食安全政策文本為核心數(shù)據(jù)源，對方案進行了實證研究。（剩余17602字）