數(shù)字人文視域下多粒度特征融合的古文命名實(shí)體識(shí)別

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摘要：[目的/意義]利用命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)深入挖掘古籍文獻(xiàn)，推動(dòng)中文古籍?dāng)?shù)字化進(jìn)程，對(duì)于推動(dòng)歷史學(xué)習(xí)、增強(qiáng)文化自信以及弘揚(yáng)中國(guó)傳統(tǒng)文化具有重要意義。[方法/過(guò)程]提出多粒度特征融合的古文命名實(shí)體識(shí)別方法，以《左傳》為研究語(yǔ)料，構(gòu)建人名、地名、時(shí)間等命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)。首先，將古文字信息、詞性信息及字形特征融合，提高輸入特征表示能力；然后，在加入預(yù)測(cè)實(shí)體頭尾輔助任務(wù)學(xué)習(xí)古句邊界信息的同時(shí)利用Transfer交互器啟發(fā)式學(xué)習(xí)古文實(shí)體構(gòu)詞規(guī)律，并用BiLSTM和IDCNN聯(lián)合抽取上下文信息；最后，將學(xué)習(xí)到的多種古文特征加權(quán)融合，輸入CRF中進(jìn)行實(shí)體預(yù)測(cè)。（剩余22738字）