人工智能時代，如何理解與應(yīng)對算法偏見

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我們今天向人工智能提供的數(shù)據(jù)集或?qū)⑺茉炱湮磥韼资甑膬r值觀走向。長期以來，這個行業(yè)都認(rèn)為，當(dāng)數(shù)據(jù)集足夠龐大的時候，就可以通過數(shù)據(jù)的量來實現(xiàn)價值觀的多樣性。然而，研究人員和倡導(dǎo)者很快發(fā)現(xiàn)并證實，實際情況并不盡如人意?，F(xiàn)在的問題在于，一個充斥著成見的社會該如何努力，從而讓人工智能學(xué)會“何謂中立”。

蒂姆尼特·葛布魯（Timnit Gebru）于2018年成為人工智能倫理的領(lǐng)軍者。（剩余2854字）