基于LSTM模型的漢口水文站流量預(yù)測(cè)研究

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摘要：

江河控制性水文站在流域防汛抗旱減災(zāi)體系占據(jù)重要位置。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)江河控制站流量對(duì)洪澇災(zāi)害防御、水資源管理、應(yīng)急調(diào)度、航道安全等具有重要意義。以長(zhǎng)江中游漢口水文站為例，基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）方法，以上游螺山站、仙桃站及其自身流量序列為輸入，構(gòu)建了漢口水文站未來(lái)1 d，3 d和7 d流量預(yù)測(cè)模型。（剩余7329字）