基于不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法的無(wú)人機(jī)高光譜影像樹(shù)種分類研究

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摘  要：機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)能夠反映樹(shù)種光譜特征，可以對(duì)森林樹(shù)種進(jìn)行精確分類。應(yīng)用不同機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法對(duì)無(wú)人機(jī)高光譜影像進(jìn)行樹(shù)種分類研究。首先利用無(wú)人機(jī)完成黑龍江省帽兒山實(shí)驗(yàn)林場(chǎng)研究區(qū)的高光譜數(shù)據(jù)采集，對(duì)獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列預(yù)處理；然后分別利用基于高斯核的支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、K-近鄰3種不同機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法建立基于全波段高光譜數(shù)據(jù)的樹(shù)種分類模型，并基于不同波段選擇方法（連續(xù)投影算法、競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)法以及無(wú)信息變量消除法）對(duì)全波段高光譜數(shù)據(jù)降維后再進(jìn)行樹(shù)種分類模型構(gòu)建；最后聯(lián)合不同波段選擇方法與高光譜圖像紋理特征構(gòu)建樹(shù)種分類模型，并對(duì)不同處理方法結(jié)果進(jìn)行比較。（剩余17783字）