基于隨機(jī)森林模型的個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)研究

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【摘要】本文選用隨機(jī)森林模型研究個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)，該模型較傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型具有抗噪聲能力強(qiáng)、防止過擬合、運(yùn)算快速等特點(diǎn)。本文選取Lending Club平臺(tái)2020年Q1耀Q3的5551條樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集以訓(xùn)練模型，建立個(gè)人信用體系和評(píng)估模型。本文在預(yù)處理數(shù)據(jù)并篩選特征變量后，基于隨機(jī)森林算法建立了個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，并對比Logistic回歸模型，得到隨機(jī)森林模型的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力明顯優(yōu)于Logistic回歸模型的結(jié)果，進(jìn)一步證實(shí)隨機(jī)森林模型高度適用于個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并具備較強(qiáng)有效性。（剩余6281字）