基于ＳＴＯＡ－ＶＭＤ 和改進ＴＣＮ 模型的水泵機組振動趨勢預測

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摘 要：水泵機組振動趨勢預測是保障機組正常運行的重要措施，而振動信號的復雜性和非線性使預測變得困難。為此，提出一種基于ＳＴＯＡ－ＶＭＤ 和改進時間卷積網(wǎng)絡（ＴＣＮ） 的水泵機組振動趨勢預測模型。首先采用烏燕鷗算法（ ＳＴＯＡ） 進行變分模態(tài)分解（ＶＭＤ）參數(shù)優(yōu)化，實現(xiàn)振動信號的最優(yōu)自適應分解，然后利用改進ＴＣＮ 對每個分解模態(tài)進行預測，最后疊加所有結果得到最終預測結果。（剩余6188字）