基于場(chǎng)景先驗(yàn)學(xué)習(xí)的視頻超分辨率重建算法

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關(guān)鍵詞：視頻超分辨率；場(chǎng)景先驗(yàn)學(xué)習(xí)；注意力機(jī)制

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0引言（Introduction）

隨著人工智能的快速發(fā)展和信息化時(shí)代的來臨，人們對(duì)于視頻內(nèi)容的需求日益增長(zhǎng)，同時(shí)對(duì)視頻質(zhì)量的要求也越來越高。視頻超分辨率算法因此迎來了廣闊的市場(chǎng)需求。然而，目前大多數(shù)VSR方法只關(guān)注臨近幾幀間的信息，忽視了長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)場(chǎng)景中所包含的先驗(yàn)信息，導(dǎo)致現(xiàn)有VSR方法對(duì)于時(shí)間信息的利用率普遍偏低。（剩余6026字）