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基于字段信息和覆蓋率反饋的協(xié)議模糊測試方法

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摘 要：模糊測試是目前比較流行的網(wǎng)絡協(xié)議漏洞挖掘技術之一，但是存在現(xiàn)有網(wǎng)絡協(xié)議模糊器對字段間的關聯(lián)性探索不足的問題。為此，提出了一種基于字段信息和覆蓋率反饋的模糊測試方法。該方法通過兩個參數(shù)定量表示協(xié)議數(shù)據(jù)模型中不同字段的關系和每一個字段本身的影響力，并利用覆蓋率信息持續(xù)學習更新，從而指導模糊測試向更高效的方向變異。（剩余10909字）

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