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基于BP神經網絡的洪澇災害承災體脆弱性評估

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摘要：為了降低洪澇災害對北京市承災體的損害，制定了一個同時考慮暴露度、敏感性和適應能力的承災體脆弱性評估框架，運用熵權-TOPSIS算法對承災體指標數據客觀賦權并得到標準化后的脆弱性指數，將初始權重和脆弱性指數分別作為輸入和輸出數據集代入BP神經網絡進行訓練進而得到優(yōu)化權重；進一步結合ArcGIS技術對洪澇災害承災體脆弱性進行評估，并利用自然斷點法將洪澇災害承災體脆弱性劃分為4個等級。（剩余12266字）

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