基于COA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的藥廠溫度控制研究

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摘要：藥廠技術車間因其占地面積大及高挑空的結構特點，形成一個溫度控制較為復雜的滯后系統(tǒng)。在此環(huán)境下，傳統(tǒng)的PID（比例-積分-微分）控制器難以實現(xiàn)自適應參數(shù)調整，而人工調節(jié)參數(shù)既煩瑣，又無法確保達到最佳的控制效果。針對此問題，文章設計了一種新型控制器，該控制器結合基于小龍蝦優(yōu)化算法（Crayfish Optimization Algorithm，COA）來優(yōu)化的BP（反向傳播）神經(jīng)網(wǎng)絡算法與Smith預估補償機器，旨在實現(xiàn)對藥廠技術車間溫度的精準控制。（剩余6042字）