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摘要深度神經網絡（DNNs）對經過特殊設計的對抗樣本存在脆弱性，容易受到欺騙.目前的檢測技術雖能識別一些惡意輸入，但在對抗復雜攻擊手段時，其保護能力仍顯不足.本文基于無標記數(shù)據提出一種新型無監(jiān)督對抗樣本檢測方法，其核心思想是通過特征的構建與融合，將對抗樣本檢測問題轉化為異常檢測問題，為此設計了圖像變（剩余16712字）
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基于圖像變換的無監(jiān)督對抗樣本檢測方法研究
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