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基于隨機森林算法的煙葉化學成分預測模型研究

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摘 要 煙葉化學成分影響因子眾多，尤以生長環(huán)境、品種和等級影響較大。通過收集楚雄卷煙廠2020—2022年入庫煙葉煙堿、總糖、總氮、氯共4項化學質量數據，并選取對應的煙葉品種、等級和地理、生態(tài)等生長環(huán)境影響因子作為數據源，利用隨機森林算法，對煙葉中的煙堿、總糖、總氮、氯4項化學成分建立預測模型，并在數據源中隨機抽取9 550個樣品對模型進行訓練和調優(yōu)。（剩余5208字）

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