運用ARMA模型及小波去噪對瓦斯數(shù)據(jù)進行預處理研究

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摘要：為了保證瓦斯?jié)舛仍诒O(jiān)控過程中采集數(shù)據(jù)的準確性，針對采集數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)與噪聲數(shù)據(jù)，提出了一種預處理方案。采用數(shù)據(jù)挖掘中的時間序列分析方法，利用前后相鄰填補算法和自回歸移動平均（Auto-Regressive Moving Average，ARMA）模型處理異常、少量缺失數(shù)據(jù)，利用小波閾值法進行小波去噪處理。（剩余3599字）