基于改進的Canopy-k-means的大跨屋蓋表面風荷載分區(qū)方法

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摘 要：針對k-means聚類算法在大跨屋蓋結構表面風荷載分區(qū)計算中，聚類數k值隨機選取容易導致結果不穩(wěn)定和計算效率低等問題，提出改進的Canopy-k-means聚類算法。首先，引入Canopy算法并對其初始閾值和聚類中心的選取方式進行改進，減少初始值選取的盲目性，以提高風荷載分區(qū)結果的可靠性；其次，通過改進Canopy算法對風荷載數據集進行預處理，快速準確地確定聚類數k值；第三，將改進Canopy算法與k-means結合使用，實現最優(yōu)分類數k值的精準識別，使得改進的Canopy-k-means聚類算法進行大跨屋蓋結構表面風荷載分區(qū)時能夠快速準確地得到分區(qū)結果；最后，以一大跨柱面屋蓋干煤棚結構為例，基于風洞試驗所得結構表面風荷載數據測試結果，采用所提改進的Canopy-k-means聚類算法對其表面風荷載進行分區(qū)計算。（剩余14533字）