戴爾發(fā)布基于AMD的新品服務(wù)器

隨著數(shù)據(jù)重要性提升，多維數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘及分析的需求增加，催生了算力井噴式增長(zhǎng)；如同農(nóng)業(yè)時(shí)代的水利、工業(yè)時(shí)代的電力，算力已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心生產(chǎn)力，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

伴隨著大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用、人工智能深度學(xué)習(xí)需求旺盛，參數(shù)空間更大、結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜、算力消耗更高的大型算法模型不斷涌現(xiàn)，給企業(yè)數(shù)據(jù)中心的能耗帶來更大的壓力和挑戰(zhàn)。（剩余2589字）