基于DBSCAN改進的SMOTE算法

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摘要：針對傳統(tǒng)的合成少數(shù)類過采樣技術(shù)（Synthetic Minority Oversampling Technique，SMOTE）中存在的忽略類間不平衡、類內(nèi)不平衡、無法控制合成樣本的噪聲等問題，結(jié)合DBSCAN聚類算法，提出了一種基于DBSCAN改進的SMOTE算法：使用DBSCAN算法對少數(shù)類樣本進行聚類，計算少數(shù)類密度系數(shù)和采用權(quán)重為每個簇分配采樣數(shù)量，將每個簇中樣本點按照到簇質(zhì)心的距離分為2類，對每類中的樣本點分配不同的隨機系數(shù)進行過采樣，得到新的較為平衡的數(shù)據(jù)集。（剩余6976字）