面向小麥生育進(jìn)程監(jiān)測(cè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精簡(jiǎn)化研究

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摘要：目前，利用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行小麥生育進(jìn)程監(jiān)測(cè)主要是通過(guò)人工來(lái)進(jìn)行特征提取，存在客觀性差、效率低等問(wèn)題，為了解決該問(wèn)題，把深度學(xué)習(xí)引入到小麥生育進(jìn)程監(jiān)測(cè)研究中。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)中常用的算法被廣泛應(yīng)用于圖像分類任務(wù)中，使用深層的特征提取網(wǎng)絡(luò)能夠自動(dòng)識(shí)別和提取圖像特征，但常規(guī)深度卷積網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的大量參數(shù)和計(jì)算開(kāi)銷使這些算法難以應(yīng)用到對(duì)存儲(chǔ)空間和參數(shù)量有一定限制的嵌入式設(shè)備中。（剩余9735字）