中國家庭債務(wù)風險測度及其預警研究

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摘   要：家庭債務(wù)風險的預警對于防范系統(tǒng)性金融風險具有重要意義。本文基于2013年、2015年、2017年和2019年CHFS數(shù)據(jù)，采用因子分析法分別構(gòu)建了中國城鎮(zhèn)和農(nóng)村家庭債務(wù)風險指標，結(jié)果顯示城鎮(zhèn)和農(nóng)村高風險率分別約為25.06%和12.29%。進一步地，使用基于LightGBM算法的機器學習模型對城鎮(zhèn)和農(nóng)村家庭債務(wù)風險分別進行了預警，預警模型的混淆矩陣顯示正確率分別為98.30%和98.18%，AUC值分別為0.9725和0.9599。（剩余16438字）