移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)隱私信息庫(kù)未知訪問(wèn)源安全性預(yù)警

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摘要：針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息安全預(yù)警過(guò)程中，受信息數(shù)據(jù)規(guī)模大、種類多影響，導(dǎo)致預(yù)警精度低、耗時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，為提高預(yù)警效率，提出移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)隱私信息庫(kù)未知訪問(wèn)源安全性預(yù)警。利用主成分分析法對(duì)信息庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，降低檢測(cè)難度；利用迭代多元自回歸預(yù)測(cè)（IMAP： Iterative Multivariate AutoRegressive Modelling andPrediction）算法進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類處理，提取離散性孤立數(shù)據(jù)點(diǎn)，完成信息庫(kù)未知訪問(wèn)源數(shù)據(jù)篩查。（剩余4900字）