基于深度學(xué)習(xí)的企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)及風(fēng)險預(yù)警研究

摘要：隨著企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大與復(fù)雜性的增強(qiáng)，傳統(tǒng)風(fēng)險預(yù)警方法在數(shù)據(jù)整合、非線性關(guān)系挖掘及動態(tài)預(yù)警等方面逐漸顯現(xiàn)出局限性?；诖耍载攧?wù)風(fēng)險管理理論為基礎(chǔ)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)特性，構(gòu)建包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建的完整框架。通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與動態(tài)閾值設(shè)定機(jī)制，可突破傳統(tǒng)線性模型的局限性，實現(xiàn)財務(wù)風(fēng)險的智能化識別與前瞻性預(yù)警。（剩余6092字）