基于深度學(xué)習(xí)的視頻監(jiān)控火情智能識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：基于深度學(xué)習(xí)的視頻監(jiān)控火情智能識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究中，采用VGG16網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)提取火焰特征，引入注意力機(jī)制增強(qiáng)特征表達(dá)能力，構(gòu)建了支持矢量機(jī)分類器進(jìn)行火情判別。研究設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、特征提取、火情判別和預(yù)警生成等功能模塊，實(shí)現(xiàn)了火情的自動(dòng)檢測(cè)與預(yù)警。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該系統(tǒng)在不同場(chǎng)景下的平均檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)97.8%，響應(yīng)時(shí)間2.1s，誤報(bào)率和漏報(bào)率分別為1.3%和0.7%，性能顯著優(yōu)于傳統(tǒng)方法。（剩余4556字）