基于實時語義分割模型的機場道面裂縫檢測方法研究

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摘要：機場道面裂縫影響著飛機的安全起降，當前機場主要依靠傳統(tǒng)的人工巡查方式檢測道面裂縫。隨著深度學習算法的快速發(fā)展，語義分割模型在保證精度的前提下推理速度不斷提高，為自動實時檢測道面裂縫提供了技術支撐。在此背景下，結合語義分割模型的研究成果，提出了一種在機器人巡檢過程中實時檢測機場道面裂縫的方法。

關鍵詞：機場道面;裂縫檢測;深度學習;實時語義分割

中圖分類號：TP391.41;V351.11    文獻標志碼：A    文章編號：1671-0797（2022）04-0082-04

DOI：10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2022.04.024

0    引言

裂縫是機場道面最主要的表觀結構病害，同時也是威脅飛機安全起降的重要隱患。（剩余5015字）