農(nóng)業(yè)燈誘害蟲(chóng)圖像識(shí)別的模型算法研究

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摘 要：【目的】采用Faster R-CNN算法對(duì)樣本數(shù)量少且分布不均衡的28類(lèi)農(nóng)田害蟲(chóng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行研究?！痉椒ā渴紫?，分析不同輸入圖像尺寸對(duì)訓(xùn)練模型性能的影響，確定了輸入圖像尺寸5 472×3 648的25%作為優(yōu)選；其次，為了避免部分類(lèi)別害蟲(chóng)因數(shù)據(jù)過(guò)少而導(dǎo)致的過(guò)擬合問(wèn)題，采用Mixup和mosaic方法增加數(shù)據(jù)多樣性，并使用遷移學(xué)習(xí)提高模型性能。（剩余7523字）