基于改進(jìn)YOLO 模型的飛機(jī)貨艙紅外圖像火災(zāi)檢測(cè)

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摘 要：由于信息技術(shù)的快速發(fā)展，紅外檢測(cè)技術(shù)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用，圖像型火災(zāi)探測(cè)器在火災(zāi)探測(cè)中的優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯。在飛機(jī)貨艙火災(zāi)探測(cè)領(lǐng)域，盡管基于圖像識(shí)別的火災(zāi)探測(cè)技術(shù)已展現(xiàn)出一定潛力，但在準(zhǔn)確性與響應(yīng)速度之間的平衡仍須進(jìn)一步優(yōu)化。為提升飛機(jī)貨艙早期火災(zāi)的識(shí)別與判斷能力，增強(qiáng)紅外火焰圖像目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性，本文提出了一種結(jié)合改進(jìn)損失函數(shù)的YOLO目標(biāo)檢測(cè)算法。（剩余11052字）