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摘 要：提出一種深度學習與聚類分析算法結合的多基線合成孔徑雷達干涉（interferometric synthetic aperture radar， InSAR）高程反演方法。該方法利用深度學習神經網絡對干涉圖截距信息進行分類，作為干涉像元類別屬性判斷的依據，精確獲取干涉像元聚類中心，在此基礎上利用聚類分析算法獲得觀測場景的高程信息。（剩余11191字）
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一種基于深度學習的多基線InSAR高程反演方法
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