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摘 要：行人序列重識別是對同一個人進(jìn)行跨攝像頭識別，要實(shí)現(xiàn)跨攝像頭行人精確識別必須充分利用行人序列的時空線索。為了解決這個問題，本文提出了一種基于全局引導(dǎo)的行人序列重識別，首先利用ResNet-50提取行人序列特征；然后用全局引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)將行人序列特征分解為全局特征和局部特征，并提取行人序列全局特征和局部特征的時間相關(guān)性；最后對行人序列特征PCA降維后用JS散度計(jì)算相似度。（剩余3221字）
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基于全局引導(dǎo)的行人序列重識別
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