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基于OpenCV邊緣檢測濾波算法的變電站設(shè)備異物識別改進(jìn)算法研究

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【關(guān)鍵詞】圖像處理；邊緣檢測；多目標(biāo)遺傳算法；制動系統(tǒng)優(yōu)化；變電站設(shè)備

引言

變電站設(shè)備是電力系統(tǒng)的重要組成部分[1]，隨著智能電力設(shè)備和自動化設(shè)備的大量應(yīng)用和推廣，變電站設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障檢測顯得十分重要，人工巡檢已無法滿足對變電站設(shè)備高效準(zhǔn)確的檢測，而智能化的圖像識別技術(shù)為設(shè)備檢測提供了有效手段，在設(shè)備故障檢測中具有顯著的優(yōu)勢[2]。（剩余5185字）

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