基于寬度學習的高校學生成績預測模型研究

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關鍵詞：教育數(shù)據(jù)挖掘；寬度學習算法；成績預測

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2023）20-0090-03

0 引言

作為一種新興跨學科研究領域，教育數(shù)據(jù)挖掘涉及計算機科學、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和教育統(tǒng)計學等多學科內(nèi)容。其中，實現(xiàn)高校學生成績的預測是教育數(shù)據(jù)挖掘的重要目標，通過對學生日常行為數(shù)據(jù)的挖掘與分析，可以幫助學校管理者和教師及時了解學生的學習成績，并做出針對性指導，改善學生的學習效率，盡可能避免出現(xiàn)課程不及格的現(xiàn)象，提高教學質量。（剩余3698字）