特黄三级爱爱视频|国产1区2区强奸|舌L子伦熟妇aV|日韩美腿激情一区|6月丁香综合久久|一级毛片免费试看|在线黄色电影免费|国产主播自拍一区|99精品热爱视频|亚洲黄色先锋一区

基于深度學習的PCB缺陷檢測技術

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打開文本圖片集

摘要：印刷電路板（printed circuit board， PCB）是電子產(chǎn)品的關鍵部件。在實際生產(chǎn)過程中，PCB難免會產(chǎn)生多種缺陷，對缺陷進行及時、精準檢測具有一定的研究意義與應用價值。傳統(tǒng)的檢測方法存在速度慢、成本高、精度低的問題。針對PCB缺陷檢測問題，開展基于YOLO系列算法研究，在相同的實驗環(huán)境下，以平均精度、精確率、召回率、每秒傳輸幀數(shù)作為評價性能指標。（剩余6994字）

monitor