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基于深度學習的PCB缺陷檢測技術

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摘要:印刷電路板(printed circuit board, PCB)是電子產(chǎn)品的關鍵部件。在實際生產(chǎn)過程中,PCB難免會產(chǎn)生多種缺陷,對缺陷進行及時、精準檢測具有一定的研究意義與應用價值。傳統(tǒng)的檢測方法存在速度慢、成本高、精度低的問題。針對PCB缺陷檢測問題,開展基于YOLO系列算法研究,在相同的實驗環(huán)境下,以平均精度、精確率、召回率、每秒傳輸幀數(shù)作為評價性能指標。(剩余6994字)

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