基于SFA-余弦相似度的輪軌異常磨耗識別方法

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摘要：傳統(tǒng)的輪軌異常磨耗檢測方法過于依賴于人工經(jīng)驗和理論研究，檢測結(jié)果容易受主觀因素和理論局限性的影響，提出了一種基于符號傅里葉（SFA）－余弦相似度的輪軌異常磨耗識別方法，選取軸箱振動信號作為監(jiān)測信號并對加速度信號進(jìn)行時間序列分割處理，將原始時間序列信號分割成若干子序列，以充分捕捉輪軌異常磨耗的時間尺度信息，進(jìn)而利用SFA時間序列符號化方法將若干個子序列時域信號轉(zhuǎn)換為符號序列，利用TF-IDF詞頻統(tǒng)計方法對符號序列進(jìn)行特征提取，結(jié)合改進(jìn)的余弦相似度分類方法完成輪軌異常磨耗的識別。（剩余9076字）