基于CFSFDP與LightGBM的風電機組異常狀態(tài)預警研究

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收稿日期：2022-01-01

通信作者：馬良玉（1972—），男，博士、教授，主要從事智能技術(shù)在火電機組和新能源系統(tǒng)建模、優(yōu)化控制及故障診斷中的應用等方面的研究。

maliangyu@ncepu.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0001 文章編號：0254-0096（2023）05-0401-06

摘 要：提出一種基于快速密度峰值聚類（CFSFDP）和LightGBM模型結(jié)合的風電機組異常狀態(tài)監(jiān)測方法。（剩余11396字）