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摘要:傳統(tǒng)的 NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ) 算法使用擁擠度作為 精英選擇的第二指標(biāo),該方法在處理高維多目標(biāo)優(yōu)化問題時(shí),常常由于選擇壓力不足,以及不 同目標(biāo)間優(yōu)化沖突加劇等原因,很難維持種群收斂性和多樣性的平衡。針對(duì)上述問題,提出一 種基于外部存檔更新及截?cái)鄼C(jī)制的 NSGA-Ⅱ改進(jìn)算法 NSGA-Ⅱ-UTEA(NSGA-Ⅱ algorithm based on Update and Truncation of External Archive)。(剩余16600字)
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